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      淺談新一代PGIS技術在智慧消防中的創新應用

      瀏覽次數:953更新時間:2021-07-23

      劉丹

      安科瑞電氣股份有限公司  上海嘉定201801
      摘要:智慧消防系統是一種將GPS(全球衛星定位系統)、GIS(地理信息系統)、GSM(無線移動通信系統)和計算機、物聯網及大數據等技術集于一體的智能消防無線報警網絡服務系統Redis內存數據庫應用于智慧消防系統的設計中,可以使智慧消防數據查詢滿足高訪問量、操作方便的現實需求,為智慧消防的大數據存儲設計提供了的參考。
      關鍵詞:智慧消防;物聯網;大數據;Redis內存數據庫
      0引言
      智慧消防系統山是一種將GPS(全球衛星定位系統)、GIS(地理信息系統)、GSM(無線移動通信系統)和計算機、物聯網和大數據⑵等技術集于一體的智能消防無線報警網絡服務系統。隨著信息技術的深度發展,人類已進入大數據時代,消防行業面臨著巨大挑戰與機遇,傳統消防系統工作方式與新形勢、新任務不相適應的矛盾日益凸顯,在物聯網產業迅猛發展的大背景下,主動運用大數據來解決了電信、建筑、供電、交通等公共設施建設協調發展的問題,在智慧消防系統中,消防指揮與用戶單位聯網,改變了過去傳統、落后和被動的報警、接警、處警方式,實現了報警自動化、接警智能化、處警預案化、管理網絡化、服務化、科技現代化,大大減少了中間環節,提高了處警速度,做到了方便、快捷、可靠,使人民生命、財產的以及警員生命的得到保護。
      1 Redis數據模型
      1.1數據結構設計
      Redis本身存儲是一個巨大的Hash表,為了模仿關系型數據庫的表,通常使用分隔符分隔“表名"以及“字段",本文使用":"作為分隔符例如存儲一個消防產品的屬性信息,可以表示為Product:ProductID作為key,并用hash結構存儲消防產品屬性信息field域包括:產品名稱(ProductName)、產品型號(ProductType)、出廠日期(DateofProduct)、技術參數(TechnicalParameters)、證書編號(CertificateNumber)、安裝位置(InstallationSite)和報警記錄(AlarmRecord)等字段。value域包含實際的存儲信息。在每一個消防產品投入到智慧消防云平臺前,系統會為其賦予的產品編號PmductlD,因此該key。
      表1Redis中hash數據結構設計示例
      1.2系統配置
      本文采用主從方式進行系統配置,共有3個主(master)節點,3個從(slave)節點,采用全雙工通信方式,客戶端連接數設置為10000,系統為每個節點分配的內存為1000MB。采用Java虛擬機環境,Jvm主處理單元配置為4核Intel(R)Xeon(R)CPUE7-4830v2@2.20GHz,內存31GB,操作系統選擇NeoKylinLinuxAdvancedServerrelease6.0o緩存集群服務器主處理器配置為4核Intel(R)Core(TM)i3-2120CPU@3.30GHz,內存5.5GB,操作系統選擇RedHatEnterpriseLinuxServerrelease6.3o
      2實驗與分析
      2.1大批量操作緩存測試
      智慧消防是一個全新的概念和理念,目前尚處于發展階段,還沒有和統一的定義和標準。根據智慧消防模型設計的理念圓,模擬出能夠體現消防產品信息,消防產品安裝位置信息和消防產品地理位置信息等數據,根據這些信息生成智慧消防系統的模擬數據。在消防產品入網前,為每一個產品分配的ProductID,以作為該產品在系統中的標識??紤]到消防數據的復雜與多樣性性在模擬數據時,盡可能地選擇了多的可能體現消防產品信息的數據,考慮到不同的表中要素的個數不同,共生成了2個數據表KalOO和AcOOl,其中KalOO中數據盡可能多地體現了產品的信息,表中所含要素個數為27891個,AcOOl盡可能多地體現了產品的位置信息,表中所含要素個數為46254個,2張表格中分別具有消防產品信息數據10萬條。
      2.2寫緩存測試
      考慮到智慧消防系統在實際應用中,寫緩存業務單次不會超過5萬條,因此將測試的數據量上限設為5萬。當緩存服務器宕機或其他因素導致緩存不可用時,程序會將單次上傳的所有數據存入一條zzOl的blob(binarylargeobject)類型字段中,其中blob的容量為2GB。下面本文對寫緩存成功的時間,寫緩存失敗的時間以及緩存失敗時存入blob的數據量進行了測試。測試結果如下圖1、圖2。
      安科瑞智慧消防綜合管理云平臺基于物聯網、大數據、云計算等現代信息技術,將分散的火災自動報警設備、電氣火災監控設備、智慧煙感探測器、智慧消防用水等設備連接形成網絡,并對這些設備的狀態進行智能化感知、識別、定位,實時動態采集消防信息,通過云平臺進行數據分析、挖掘和趨勢分析,幫助實現科學預警火災、網格化管理、落實多元責任監管等目標。原先針對“九小場所"和?;飞a企業無法監控的空白,適應于所有公建和民建,實現了無人化值守智慧消防,實現智慧消防“自動化"、“智能化"、“系統化"、用電管理的實際需求。
      3.2平臺功能
      (1) 平臺登陸
      用戶登錄成功之后進入首頁,如圖所示。主要展示的內容有:項目概況、設備狀態、設備分類、設備報警信息、報警分類、報警統計、設備臺賬信息等。其中地圖可以選配成BIM建筑模型,任何傳感器報警時可以在BIM模型中預警顯示。
      (2) 實時監控
      智慧用電子系統可接入電氣火災、故障電弧、電氣火災主機、滅弧式保護器探測和母排無線測溫探測等等各類子系統,實現對相關消防系統設備的信息實時監控,一且發現監測數劇超過風險閾值,APP、電話報警統統上陣,通過設備的標簽、地理位置定位,快速通知,快速處置
      (3) 隱患管理
      隱患管理包括隱患巡查、隱患處理、和隱患記錄,隱患巡查的目的是為了系統在產生報警或隱患后,系統可以針對工程人員派發工單,處理完以后工程人員能夠在系統中填寫相關工單任務記錄,以供歷史查詢。隱患統計支持對項目進行日、月、季、年的維度查詢,并能夠自定義時間查詢,將項目下隱患以曲線,圖表的形式展現
      (4) 統計分析
      統計分析包括數據匯總和分析報告,數據匯總以曲線和表格形式顯示各個月份的報警和故障記錄,同時顯示控制日志,支持按照控制類和參數設置類分別顯示,也可以按照操作是否成功分別顯示,包括此次控制的操作情況,項目名稱,設備信息以及對應的操作時間等;分析報告包括總體概況和設備回路特征分析。
      (5) 運維管理
      根據運維調度管理的需要,智能調度技術人員可以分為不同角色,系統支持巡檢計劃和巡檢日歷,可支持巡檢人員使用手機NFC芯片巡檢打卡的功能。
      (6) 手機APP功能
      手機APP軟件具有IOS版本和安卓版本,并與電腦終端系統的數據同步,能展示剩余電流、溫度、電壓、電流等電氣參數的實時監測數據及變化曲線、歷史數據與變化曲線;短路、斷線、漏電、超溫、過壓、欠壓、過流等電氣故障實時報警數據等;能實時顯示項目地理位置、未排除隱患數、未處理巡檢數等;通過APP消息推送的方式提醒用戶實時報警信息;可以實現遠程復位、遠程分閘功能;可以對所有現場探測器進行遠程參數設定及修改;可以對所有現場探測器的遠程控制記錄進行查詢;
      推薦硬件配置清單:(如申請阿里云可忽略)
      3.4系統現場推薦硬件配置清單:
      注:以下配置為針對1個回路選型,其中剩余電流互感器應根據現場回路電流大
      3.5產品選型
      電氣火災監控探測器


      4 結論
      消防物聯網的技術發展,將給消防事業帶來全新的方法與途徑,將改變消防產品生產與消防監管模式四。智慧消防的發展乃是大勢所趨,它是社會發展和人們生活水平提高到一定程度后的必然需求叫。但智慧消防的實現,不僅需要消防從業人員的努力,同時需要與物聯網和大數據等技術進一步結合四。本文提出的Redis在智慧消防系統設計中的設計,實現了智慧消防數據庫系統的Redis模型的建立。試驗結果表明,Redis數據模型在智慧消防數據查詢的響應效率,較傳統的Oracle數據模型有較大的優勢,可以滿足智慧消防系統實際應用中高訪問量、高并發和計時響應的現實需求。
      然而,Redis作為一個內存型數據庫,其數據存儲容量有限,需要在和大數據結合上更做進一步的研究;智慧消防的設計尚處于理論階段,云平臺和模型細節仍在研究過程中,因此如何將Redis模型更好地應用于智慧消防系統的建設中,還需要研究與探索,但只要全社會共同努力,相信智慧消防很快來到我們身邊。讓我們共同期待智慧消防早日到來!
      參考文獻:
      [1] 孫超.Redis內存數據庫在智慧消防系統設計中的應用.
      [2] 丁宏軍.基于物聯網技術的智慧消防建設[J].消防技術與產品信息,2017.
      [3] 嚴霄鳳,張德馨.大數據研究山.計算機技術與發展,2013.

      [4] 安科瑞企業微電網設計與應用手冊,2020.06版. 


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